因为alist被收购在开源社区引发的波动，该开源项目被“贵州不够科技”公司收购，文档和下载链接被修改：中文文档被大幅修改，加入了微信链接，更大范围的收集用户信息等非技术内容。有鉴于此，打算自行写一个备份文档，文中镜像已备份到我自己的仓库，备份来自未收购前的版本。

Docker安装

AList镜像

旧版WiKi文档：端口建议更改成另一个复杂端口，避免扫描攻击。

#未收购前版本(推荐)
docker run -d --restart=always -v /etc/alist:/opt/alist/data -p 5244:5244 -e PUID=0 -e PGID=0 -e UMASK=022 --name="alist" opslaobai/alist:v3.39.4

#3.45当前最新版本（2025-06-12）
docker run -d --restart=always -v /etc/alist:/opt/alist/data -p 5244:5244 -e PUID=0 -e PGID=0 -e UMASK=022 --name="alist" opslaobai/alist:latest

#初始密码指首次启动时的登录凭证。若后续忘记管理员用户名或密码，您可执行以下命令以随机生成新密码:
docker exec -it alist ./alist admin random

#或者您也可以手动设置新密码，​​NEW_PASSWORD​​ 表示您需要设置的密码:
docker exec -it alist ./alist admin set NEW_PASSWORD

我最新的镜像仓库地址：laobai，更换相应的docker镜像即可拉取2025-06-12最新上传版本。（有兴趣再更新版本）

Docker compose

version: '3.3'
services:
  alist:
    image: 'opslaobai/alist:v3.39.4'
    container_name: alist
    volumes:
      - '/etc/alist:/opt/alist/data'
    ports:
      - '5244:5244'
    environment:
      - PUID=0
      - PGID=0
      - UMASK=022
    restart: unless-stopped

环境变量参数

投毒风险引担忧

社区最关心的是潜在的供应链投毒风险。据报道，此前金华某公司收购Oneinstack和LNMP后曾尝试进行投毒，但被安全公司发现。

贵州不够科技此前还收购了Java工具库Hutool。有用户指出，该公司收购的开源软件都出现了异常情况。目前最大的风险在于，Alist使用了私有API服务，如果原开发者不再提供相关API支持，用户可能面临无法使用的困境。

R.I.P Alist部署文档备份最先出现在Liao's blog。

介绍Milvus向量数据库的安装过程，包括创建工作目录、下载docker-compose.yml文件、配置attu可视化面板和修改安全设置。

环境准备

• docker版本：28.0.4
• docker compose版本：v2.34.0

Milvus向量数据库简介

Milvus是一款开源的向量数据库，它专为AI应用设计，用于管理和检索海量的特征向量。Milvus的优势主要包括：

• 高效的向量检索性能：Milvus采用了多种先进的索引算法，如IVF, HNSW, ANNOY等，能够在大规模数据集上实现高效的近似最近邻搜索。
• 易于扩展和维护：Milvus支持水平和垂直扩展，能够适应不断增长的数据规模和查询需求。它的分布式架构使得数据存储和计算能力可以灵活扩展。
• 多种数据持久化选项：Milvus支持SSD, HDD等多种存储介质，并且可以与多种持久化存储解决方案集成，如MinIO, S3等。
• 丰富的数据接口：Milvus提供了Python, Java, RESTful等多种语言的SDK，方便开发者在不同的应用场景中使用。
• 强大的可扩展性和兼容性：支持各种大小和类型的向量数据，可以与现有的数据处理和机器学习工作流程无缝集成。
• 容器化和云原生支持：支持Docker和Kubernetes，方便在云环境中部署和管理。
• 开源社区支持：作为一个开源项目，Milvus拥有活跃的社区，不断有新的功能和改进被加入。

Milvus适用于各种需要高效向量检索的应用场景，如推荐系统、图像检索、自然语言处理等。由于其高效、易用和可扩展的特性，Milvus在AI应用开发中越来越受欢迎。

安装Milvus

1. 创建工作目录（自定义）

# 切换到root目录
cd /root
# 新建一个名为milvus的目录用于存放数据 目录名称可以自定义
mkdir milvus
# 进入到新建的目录
cd milvus

2. 下载并编辑docker-compose.yml

Github查看最新版本，选择带有GPU的yml配置文件下载（nvidia显卡）。也可以借鉴官网指南

3. 下载milvus.yml文件

该文件是milvus的配置文件，容器中内置，但如果要修改配置，需要单独下载，这里为了做访问控制，就需要修改配置。

# 注意改成自己对应的milvus版本号
wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/v2.5.7/configs/milvus.yaml

下载好后，确保该文件位于milvus工作目录下，然后编辑该文件，找到其中的common > security > authorizationEnabled并将其设置为true。

3. 下载milvus-standalone-docker-compose-gpu.yml文件，在其中添加attu可视化面板的容器。并修改docker-compose.yml做资源映射

version: '3.5'
services:
  etcd:
    container_name: milvus-etcd
    image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.18
    environment:
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000
      - ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296
      - ETCD_SNAPSHOT_COUNT=50000
    volumes:
      - {DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcd
    command: etcd -advertise-client-urls=http://etcd:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcd
    healthcheck:
      test: ["CMD", "etcdctl", "endpoint", "health"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3

  minio:
    container_name: milvus-minio
    image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: minioadmin
      MINIO_SECRET_KEY: minioadmin
    ports:
      - "9001:9001"
      - "9000:9000"
    volumes:
      -{DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_data
    command: minio server /minio_data --console-address ":9001"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3

  standalone:
    container_name: milvus-standalone
    image: milvusdb/milvus:v2.5.7-gpu
    command: ["milvus", "run", "standalone"]
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    environment:
      ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
      MINIO_ADDRESS: minio:9000
    volumes:
      - {DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
      # 新增下面这一行来实现配置文件的映射
      -{DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/milvus.yaml:/milvus/configs/milvus.yaml
    ports:
      - "19530:19530"
      - "9091:9091"
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              capabilities: ["gpu"]
              device_ids: ["0"]
    depends_on:
      - "etcd"
      - "minio"

# 在原docker-compose文件的这个位置添加下面这个attu容器，注意版本号和行前空格。
  attu:
    container_name: attu
    image: zilliz/attu:v2.5.6
    environment:
      MILVUS_URL: milvus-standalone:19530
    ports:
      - "8000:3000"  # 外部端口8000可以自定义
    depends_on:
      - "standalone"

networks:
  default:
    name: milvus

启动Mlivus

# 安装目录下运行命令
# 拉取镜像
docker-compose pull
# 启动容器
docker-compose up -d
# 查看启动状态（健康状态）
docker-compose ps -a
# 停止容器
docker-compose down

放开端口：连接数据库需要放开19530端口，这是milvus的默认端口，可在docker-compose.yml中修改。访问可视化面板放开8000端口（刚才自己设置的）做反向代理的话可以不用放开此端口。

验证效果

访问可视化面板并修改密码：http://ip:8000

默认账号：root
默认密码：Milvus

Docker compose安装配置向量数据库Milvus，配置可视化Attu最先出现在Liao's blog。