ChatGpt接口目前只能在国外互联网环境中使用，国内想要使用相关服务的话可以寻求代理，在这里使用的是一台国外服务器安装Nginx服务进行相关代理。

二、环境要求

• 一台拥有公网IP的国外服务器
• 一个域名及免费ssl证书（可在腾讯云免费申请ssl证书）
• 一个ChatGpt账号及相关的APIkey

以上就是所有需要用到的环境，请注意，如要使用接口还需要充值API额度。除此之外还需要将你的域名解析到公网IP上。完成准备工作后进行以下操作。

三、Nginx转发

1. 在服务器中安装nginx，这里使用的是docker服务，根据以往博文中可自行安装Docker服务。

#服务器中新建一个nginx目录，下级目录新建conf.d、logs、ssl三个目录
mkdir -p nginx/conf.d
mkdir -p nginx/logs
mkdir -p nginx/ssl

#在nginx目录中新建start.sh脚本
vim start.sh

docker stop nginx
docker rm nginx
docker run  -p 80:80  -p 443:443 --name nginx --net=host  --restart=always  --privileged=true \
    -v `pwd`/conf.d/:/etc/nginx/conf.d \
    -v `pwd`/logs/:/var/log/nginx  \
    -v `pwd`/ssl/:/var/ssl \
    -e TZ="Asia/Shanghai" \
    nginx:latest

#输入 :wq 保存后授权并执行即可
chmod a+x start.sh
./start.sh

2. 将域名ssl证书放置在ssl目录下后，编辑nginx转发代理，执行start.sh脚本重启nginx服务。

vim conf.d/gpt.conf

#填入域名信息
server {
        listen       443 ssl;
        server_name  域名;
        ssl_certificate /var/ssl/域名.crt;     #配置证书位置
        ssl_certificate_key /var/ssl/域名.key; #配置秘钥位置】

        ssl_session_timeout 5m;
        ssl_protocols SSLv2 SSLv3 TLSv1.2;
        ssl_ciphers ALL:!ADH:!EXPORT56:RC4+RSA:+HIGH:+MEDIUM:+LOW:+SSLv2:+EXP;
        ssl_prefer_server_ciphers on;

        underscores_in_headers on;
        charset utf-8;

        location /v1/ {
             proxy_ssl_server_name on;
             proxy_ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
             proxy_pass https://api.openai.com;
        }
}

以上便完成了针对chatgpt接口地址 api.openai.com 的转发工作，转发后的地址既是你的域名。

四、Java实例调用实现多轮对话

1. 新建Maven项目ChatGPTClient，在pom.xml中添加后续用到的依赖，重构后拉取。

<dependency>
            <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
            <artifactId>okhttp</artifactId>
            <version>4.9.3</version>
</dependency>
<dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.8.9</version> <!-- 使用最新的可用版本 -->
</dependency>

2. java代码

import okhttp3.*;
import com.google.gson.*;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class ChatGPTClient {
    private final String apiKey;
    private final OkHttpClient client;
    private final List<Message> messages;
    private final Gson gson;
    private int tokenCount = 0;
    private int inputTokenCount = 0;
    private int outputTokenCount = 0;

    public ChatGPTClient(String apiKey) {
        this.apiKey = apiKey;
        this.client = new OkHttpClient();
        this.messages = new ArrayList<>();
        this.gson = new Gson();
    }

    public String sendMessage(String message) throws IOException {
        updateTokenCount(message, true);

        messages.add(new Message("system", "user", message));
//model模型选择可以有gpt-3.5-turbo、gpt-4、gpt-4-turbo价格以此类推
        RequestBody body = RequestBody.create(
                MediaType.get("application/json; charset=utf-8"),
                "{\"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": " + gson.toJson(messages) + "}"
        );

        Request request = new Request.Builder()
                .url("https://你的域名地址/v1/chat/completions")
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + this.apiKey)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .post(body)
                .build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            JsonObject respJson = JsonParser.parseString(response.body().string()).getAsJsonObject();
            JsonArray choices = respJson.getAsJsonArray("choices");
            if (choices != null && choices.size() > 0) {
                JsonObject firstChoice = choices.get(0).getAsJsonObject();
                String aiResponse = firstChoice.getAsJsonObject("message").get("content").getAsString();

                updateTokenCount(aiResponse, false);

                messages.add(new Message("system", "assistant", aiResponse));

                System.out.println("输入的 Token 数: " + inputTokenCount);
                System.out.println("输出的 Token 数: " + outputTokenCount);
                System.out.println("总使用的 Token 数: " + tokenCount);

                return aiResponse;
            }
        }
        return "无法获取响应。";
    }

    private void updateTokenCount(String text, boolean isInput) {
        int count = 0;
        for (char c : text.toCharArray()) {
            count += (String.valueOf(c).matches("[\\u0000-\\u00ff]") ? 1 : 4);
        }
        int tokens = (int) Math.ceil(count / 4.0);
        tokenCount += tokens;
        if (isInput) {
            inputTokenCount += tokens;
        } else {
            outputTokenCount += tokens;
        }
    }

    private static class Message {
        String role;
        String content;

        public Message(String type, String role, String content) {
            this.role = role;
            this.content = content;
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ChatGPTClient client = new ChatGPTClient("YOUR-API-KEY");

        Scanner scanner = new Scanner(System.in, "UTF-8");
        String input;
        while (true) {
            System.out.print("输入消息（输入 'bye' 结束对话）: ");
            input = scanner.nextLine();
            if ("bye".equalsIgnoreCase(input)) {
                break;
            }
            String response = client.sendMessage(input);
            System.out.println("ChatGPT 回应: " + response);
        }
    }
}

在以上代码中，增加了每次对话后所使用的token值，以便查询核对接口使用费。可在官网查询相关定价。

五、运行结果

使用Nginx转发代理ChatGpt接口，Java调用实现多轮对话最先出现在Liao's blog。

现状

应该有很多人和我一样，之前能在官网直接使用ChatGPT，现在因为节点IP不够纯正而被限制访问，不过好在官网提供的API接口是正常使用的，所以曲线救国思路就是：

• 申请官网API keys

• 查看官网实例调用ChatGPT

• API调用额度查看

申请API keys

前文：ChatGPT注册使用系列一文中，注册好账号后，在个人页创建自己的API keys

官网支持语言一览

官网中可以看到ChatGPT已经支持很多语言接入了。

openai-java

调用费用

程序接入到 ChatGPT，调用接口要收费的。
不过新注册的账号，前3个月免费使用，总消费额度不超过18美元。
我的账号是到2023年4月1日，这期间只要调用费用不超过18美元相当于是免费使用

官网实例接入

以上准备工作及注意事项做好之后，我们就可以开始接入ChatGPT了。
下面是官网给出的调用例子（只是其中一个使用场景）

curl https://api.openai.com/v1/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{"model": "text-davinci-003", "prompt": "中国的首都是什么地方？", "temperature": 0, "max_tokens": 7}'

重要参数解释：

• model：接入模型
  OpenAI API提供了一系列具有不同功能和价格点的模型,其中，GPT-3是最为智能的模型，也是收费最高的，后面代码中我们将使用其中的text-davinci-003。
  
  

使用场景

官网给我们列出来很多使用场景

• Answers（问答场景）
  

• Classification（分类场景）
  

• Code(代码场景)
  

• Conversation（谈话场景）
  

• Translation（翻译场景）
  

• Transformation（转换场景）
  

代码实现

官网有大约49种场景。代码中，我们以Answers（问答场景） 为例，只要点场景图标，就可以跳到该场景查看对应参数调用实例了。具体如下：

postman调用测试

可以在github中下载对应汉化版本的 postman，参考相应教程

• 选择请求方式，填入接口地址，添加自己账号创建的Token

• 请求头中添加Content-Type类型为json

• 拼接json格式的入参

• 调用成功

Java代码调用

1. IDEA新建一个Maven项目：ChatGPT
2. POM添加Hutool依赖，使用Hutool工具发送http post请求，json对象封装等等。

3. Java代码

import cn.hutool.http.*;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class ChatGptDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String,String> headers = new HashMap<String,String>();
        headers.put("Content-Type","application/json;charset=UTF-8");

        JSONObject json = new JSONObject();
        //选择模型
        json.set("model","text-davinci-003");
        //添加我们需要输入的内容
        json.set("prompt","中国的首都在哪里？");
        json.set("temperature",0.9);
        json.set("max_tokens",2048);
        json.set("top_p",1);
        json.set("frequency_penalty",0.0);
        json.set("presence_penalty",0.6);

        HttpResponse response = HttpRequest.post("https://api.openai.com/v1/completions")
                .headerMap(headers, false)
                .bearerAuth("API keys")
                .body(String.valueOf(json))
                .timeout(5 * 60 * 1000)
                .execute();

        System.out.println(response.body());
    }
}

调用返回结果：

使用场景有很多，具体需求可以在官网实例中找到自己感兴趣的场景学习研究。目前Github上有很多优秀的基于ChatGPT二次开发的封装的项目，可以多多试验。
– 盘点近期非常火热的ChatGPT开源项目

• Github项目
  

我也根据一个开源小项目搭建了一个网页版ChatGPT
https://github.com/slippersheepig/chatgpt-web

PS：18美元的免费额度，大概能回答54000000字。每天限制调用200次

ChatGPT Java实例接入最先出现在Liao's blog。

这个问题，由ChatGPT 亲自回答：:satisfied:

ChatGPT 是一种自然语言生成模型，它用来自然地生成与人类语言交互。这是一种机器学习技术，它可以通过对大量文本数据进行学习，然后利用这些学习结果来生成新的文本。这种技术可以用来改善人机交互，提高聊天机器人的效率。-ChatGPT

OpenAI 又是什么？

如是说：

OpenAI 是一家人工智能研究和开发公司，它的目标是通过研究和开发人工智能技术来解决全球最重要的问题。OpenAI 是由一群技术领袖和慈善家共同创立的，包括 Elon Musk 和 Sam Altman 等。该公司的研究领域包括人工智能、机器学习、神经网络等。OpenAI 也开发了许多技术产品，例如 GPT-3、Dactyl 等。-ChatGPT

以下是维基百科关于 ChatGPT 的相关介绍：

ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月30日推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT 使用基于人类反馈的强化学习进行训练，这种方法通过人类干预以增强机器学习的效果，从而获得更为逼真的结果。其使用基于GPT-3.5架构的语言模型。在训练过程中，人类训练师扮演着用户与人工智能助手的角色。模型在Microsoft Azure的超级计算机上训练，并通过近端策略优化算法（proximal policy optimization）进行微调。这种策略优化算法比信任域策略优化（trust region policy optimization）算法更为高效。

如何注册 ChatGPT

要注册使用 ChatGPT，你需要做好以下准备：

• 全局代理（推荐美国节点）

• 一个邮箱用于注册（Gmail, Outlook 均可）

• 一个国外手机号用于接收验证码（Google Voice 虚拟号码不行）

• 一个浏览器（建议使用无痕模式）

关于第1个准备，本文就不做介绍了，这种内容不能写在文章里，懂的都懂。第2和第4个准备应该没什么问题，本文会详细介绍第3个准备步骤。

ChatGPT 具体注册步骤如下：

1. 在你的设备上开启全局代理。
   建议使用美国地区的节点。

2. 访问 ChatGPT 登录页开始注册。
   ChatGPT 登录页为 https://chat.openai.com/auth/login。点击 Sign up 根据提示进行创建一个 OpenAI 账号；输入你的电子邮箱继续。如果你有 Gmail，你也可以点击下方的 Continue with Google 按钮直接以 Google 账号注册。

3. 根据屏幕指示操作。
   完善你的姓名，机构名称可不填，点击下方的 Continue 按钮后，你会来到验证手机号码界面：

先停在这个界面；接下来我们需要准备一个手机号码接收验证码。

4. 前往接码平台租用一个海外手机号
   我们只需要一个临时的海外手机号来接收 OpenAI 的验证码即可，不需要购买海外的实体手机卡。
   推荐在 sms-activate.org 上花 $0.2 买一个印度尼西亚的手机号接收验证码。具体操作步骤如下：
   1) 前往 sms-activate.org 并注册账号；注册完成后登录账号。
   注：如果英文界面看不懂，可以切换语言为中文。
   )2 点击右上角下方的金额，然后选择开始充值：

3) 下滑屏幕找到 Alipay 并点击，在弹出的窗口中输入你要充值的金额。充值0.2美元即可。

4) 充值完毕后，返回首页；在左侧边栏的搜索框内，输入 openai 找到 OpenAI 服务，并点击：

点击 Indonesia 右侧的购物车按钮，你会得到一个62开头的印度尼西亚手机号码。
5) 将这个手机号码复制并粘贴至步骤3中的验证手机号码界面，然后点击 Send code via SMS。

留意 sms-activate.org 页面，很快将会收到来自 OpenAI API 的验证码；将验证码填入 OpenAI 页面的验证码输入框，即可完成验证。

5. 选择你注册 OpenAI 的主要用途
   此处选择“I’m exploring personal feature” 即可。

6. 开始使用 ChatGPT
   接下来，只需点击顶部的 Try it，然后使用前面注册的 OpenAI 账号登录，就可以开始与 ChatGPT 聊天啦！

7. 在底部输入框内输入你想要问的问题，开始与 ChatGPT 进行互动。

8. 随堂测试

我还写什么代码！直接描述。

9. ChatGPT现状
   目前公开接口部分大致实现了文本、图像、文件等，搭建了一个本地环境，但因为请求网络的原因暂时没法完全研究它的功能模块，但我相信那一天不会遥远！

ChatGPT注册使用系列一最先出现在Liao's blog。