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	<title>huggingface归档 - Liao&#039;s blog</title>
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	<description>路漫漫其修远兮，吾将上下而求索</description>
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	<item>
		<title>Ubuntu安装Ollama,Huggingface下载GGUF大模型手动导入Ollama</title>
		<link>https://www.laobaiblog.top/2025/04/01/ollama-gguf/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[大白]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Apr 2025 07:57:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Linux]]></category>
		<category><![CDATA[分享]]></category>
		<category><![CDATA[huggingface]]></category>
		<category><![CDATA[linux]]></category>
		<category><![CDATA[ollama]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>在 Ubuntu 24.04 上部署 Ollama + DeepSeek，可以构建一个安全、可控的本 &#8230;</p>
<p><a href="https://www.laobaiblog.top/2025/04/01/ollama-gguf/">Ubuntu安装Ollama,Huggingface下载GGUF大模型手动导入Ollama</a>最先出现在<a href="https://www.laobaiblog.top">Liao&#039;s blog</a>。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<blockquote><p>
  在 Ubuntu 24.04 上部署 Ollama + DeepSeek，可以构建一个安全、可控的本地 AI 知识库系统，适用于企业文档管理、个人学习助手等场景。本教程将详细介绍安装配置步骤，帮助用户快速搭建属于自己的 AI 知识库，实现高效信息检索与智能交互。
</p></blockquote>
<h3>一、Ollama 下载与部署</h3>
<p>Ollama 是一个开源项目，可以使用官网推荐的脚本方式安装，也可以直接访问 github 下载 release 包后进行手动安装。我这里选择手动安装<code>ollama-linux-amd64.tgz</code></p>
<h4>1. 自动安装</h4>
<pre><code class="language-shell line-numbers">curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
</code></pre>
<h4>2. 手动安装</h4>
<p><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_f15c1e22299dd452b3c75bd3294b5074.jpg"><img decoding="async" src="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_f15c1e22299dd452b3c75bd3294b5074.jpg" alt="" /></a></p>
<pre><code class="language-shell line-numbers">#最新版本在github上查看
wget https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.6.3/ollama-linux-amd64.tgz
#可以使用以下命令进行解压缩并拷贝到系统目录中：
sudo tar -C /usr -zxvf ollama-linux-amd64.tgz
#这样就直接部署完成了
ollama -v
#显示 ollama version is 0.6.3 查看安装版本进行验证。
</code></pre>
<h4>3. 创建 Ollama 用户及系统服务</h4>
<p>出于安全性、隔离性和系统管理的考虑，需要创建 ollama 用户，执行以下命令：</p>
<pre><code class="language-shell line-numbers"># 新增用户
sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollama
# 修改用户信息
sudo usermod -a -G ollama <span class="katex math inline">(whoami)
创建系统服务 service 文件：

# 编辑文件
sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service
# 文件内容
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=</span>PATH"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

[Install]
WantedBy=default.target
</code></pre>
<h4>4. 配置重载及开机自启</h4>
<pre><code class="language-shell line-numbers"># 重载配置
sudo systemctl daemon-reload
# 启动服务
sudo systemctl start ollama.service
# 查看服务状态
sudo systemctl status ollama.service
# 设置服务开机自启动
sudo systemctl enable ollama.service
</code></pre>
<h3>二、Huggingface模型下载</h3>
<p><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://huggingface.co/">Huggingface官网下载（科学上网）</a></p>
<ol>
<li>ollama因为网络不稳定的原因，所以在这里没有ollama pull XXX模型，在这里根据自身显卡规格选择想要运行的模型，用这两个模型作为参考：</li>
</ol>
<ul>
<li><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF/tree/main">unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF</a></li>
</ul>
<p><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_cf5a1b7c1d1cd29251b246290255c3cf.jpg"><img decoding="async" src="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_cf5a1b7c1d1cd29251b246290255c3cf.jpg" alt="" /></a></p>
<ul>
<li><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B-GGUF">Qwen/QwQ-32B-GGUF</a></li>
</ul>
<p><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_8add52e0c967508a9cc7032be3132d8c.jpg"><img decoding="async" src="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_8add52e0c967508a9cc7032be3132d8c.jpg" alt="" /></a></p>
<p>下载并上传到服务器<code>/data/models/XXX</code>模型目录下</p>
<pre><code class="language-shell line-numbers">#参数解析
DeepSeek：DeepSeek 发布的模型文件
R1：深度思考模型
Distill：模型蒸馏
Qwen：与阿里巴巴推出的通义千问系列模型相关
32B：32 Billion，即 320 亿参数的版本
Q4：4-bit 量化
K：量化分组，是量化算法中的一种优化技术
M：中等量化粒度
gguf：GPT-Generated Unified Format，是一种专为大型模型设计的二进制文件存储格式
</code></pre>
<h3>三、Ollama手动加载模型运行</h3>
<p>把<strong><code>DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf</code></strong>及<strong><code>qwq-32b-q4_k_m.gguf</code></strong>两个模型文件放到对应的<strong><code>deepseek</code></strong>及<strong><code>qwq</code></strong>目录下。</p>
<p><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_84e92d9b67262d046758b6409a1d931c.jpg"><img decoding="async" src="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_84e92d9b67262d046758b6409a1d931c.jpg" alt="" /></a></p>
<h5>1. 在DeepSeek模型文件同级目录下创建文件<code>ollama-deepseek</code>并写入以下内容：</h5>
<pre><code class="language-shell line-numbers">FROM ./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf
</code></pre>
<pre><code class="language-shell line-numbers">#然后在模型文件目录执行以下命令导入模型文件：
ollama create DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF -f ./ollama-deepseek
</code></pre>
<h5>2. 在Qwq模型文件同级目录下创建文件<code>ollama-qwq</code>并写入以下内容：</h5>
<pre><code class="language-shell line-numbers">FROM ./qwq-32b-q4_k_m.gguf
</code></pre>
<pre><code class="language-shell line-numbers">#然后在模型文件目录执行以下命令导入模型文件：
ollama create QwQ-32B-GGUF -f ./ollama-qwq
</code></pre>
<h3>四、查看模型与运行模型</h3>
<p>可以使用命令<code>ollama list</code>查看已加载的模型列表：</p>
<p><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_53dcc1feda2e1a8c640041ba809b3a1b.jpg"><img decoding="async" src="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_53dcc1feda2e1a8c640041ba809b3a1b.jpg" alt="" /></a></p>
<p>然后通过命令<code>ollama run &lt;model-name&gt;</code>就可以运行指定的模型了</p>
<p><a class="wp-editor-md-post-content-link" href="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_83e2136af7bdf2b143a48fc317a9d51a.jpg"><img decoding="async" src="https://www.laobaiblog.top/wp-content/uploads/2025/04/wp_editor_md_83e2136af7bdf2b143a48fc317a9d51a.jpg" alt="" /></a></p>
<p><a href="https://www.laobaiblog.top/2025/04/01/ollama-gguf/">Ubuntu安装Ollama,Huggingface下载GGUF大模型手动导入Ollama</a>最先出现在<a href="https://www.laobaiblog.top">Liao&#039;s blog</a>。</p>
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